MCP 是 Model Context Protocol。一个 AI 应用要查资料、改文件或调用别的软件时，通过这个协议连接一台外部服务器。服务器准备三类东西：可以调用的工具、可以读取的资料，以及写好的提示词。应用这边决定什么时候用它们。
权限写在这条连接上。服务器能看哪些目录、能改哪些记录、能不能向外发请求，都该在授权之前看得到。维护状态也要一起看。权限说明写得很全，但很久没有人更新的服务器，不适合放进每天在跑的流程。
目录里怎么读一条记录
MeetNewAI 的 MCP 工具 把这类服务器、Skill 和连接器放在一起。打开一条记录，先对三件事：它完成哪一项任务，权限写到哪一层，最近还有没有人维护。三件都对得上再安装。有一件对不上，就先留在目录里。
现在可以先看两条编辑记录。适合小团队的 MCP 服务器清单，从搜索、文档和任务工具起步，把权限和维护情况放在同一条里。价格记为开源加托管，来源是 MeetNewAI 实验台，核验日期是 2026 年 10 月 14 日。公开 MCP 注册表用来查找能实际使用的服务器和 Skill，协议、安装方式和维护状态写在条目上，来源是 modelcontextprotocol.io，同一天核验。
先接一个任务
上手只接一个任务。可以先让它搜索，也可以先让它读一份文档。跑通一次，确认权限范围和你预想的一致，再加下一个服务器。协议说明在 modelcontextprotocol.io。