排名方法
这份榜单怎么算：数据来源、口径和更新时间。最后更新：2026 年 10 月 21 日。
跟踪范围
用 GitHub 搜索按 AI 话题（llm、ai-agent、mcp、mcp-server、model-context-protocol、claude-code、agent-skills、rag、llm-inference、generative-ai 等，各设最低 Star 门槛）找到的开源仓库，加上从公开的 GH Archive 事件流里发现、且名称/简介/话题与 AI 相关的快速上涨仓库。排除 fork；已归档仓库保留历史但不参与排名。
统计口径
每天约 UTC 02:30 通过 GitHub GraphQL API 记录每个跟踪仓库的 Star 总数。新增 Star = 当天总数减去更早一次的总数，是净变化（取消 Star 会抵扣）。GH Archive 只用来发现项目：它的 Star 事件是抽样数据，我们不用它排名。
榜单
今日 = 最近两次每日快照之差；本周 = 最近 7 天快照之差（历史不足 7 天时窗口更短，页面会写明日期）；周榜存档 = ISO 周，从周一快照到下周一快照，完结后保留。Star 增量相同时按总 Star 排序。每个榜单列前 50 名。
标记
「↑ 加速」：在 3 天以上的窗口里，最近一天新增 Star 不少于 50，且不少于窗口日均的两倍。没有编辑推荐，没有付费位。
分类
AI 智能体、MCP 服务器、Agent 技能、模型与推理、AI 应用与工具。每个新仓库由小模型（DeepSeek）根据简介、话题和 README 分类一次，并写一次中英文一句话简介；结果缓存，不重复生成。没有简介的仓库页不进入搜索索引。
流量列
仓库官网在 Vaneform 有流量报告时，榜单会链接过去；只有 Vaneform 公开了访问量的站点才显示数字。
更新时间
每天运行一次，约北京时间 10:30（UTC 02:30）。数据：JSON 在 /api/v1/github-ai.json，RSS 在 /github-ai/rss.xml。
数据：GitHub GraphQL API 每日 Star 总数快照，新增 Star = 两次快照之差；GitHub 搜索与 GH Archive 用于发现项目。 每天北京时间 10:30 左右更新，统计到前一个完整 UTC 日。 · 整理：Kai